١. التحدي والمشكلة
يهدر الناس الكثير من الوقت يومياً في اتخاذ قرار بشأن ما يأكلونه، خاصة عند التعب أو الجوع أو الاختيار مع الأصدقاء. تركز معظم تطبيقات الطعام على الطلب وليس مساعدة المستخدمين على اتخاذ قرار سريع.
٢. الحل الهندسي
بناء أداة قرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقترح وجبات بناءً على تفضيلات المستخدم، ومزاجه، والوقت من اليوم، والوجبات المفضلة المحفوظة، مع تجربة ثنائية اللغة (عربي/إنجليزي).
٣. الأثر التقني والعملي
تقليل إجهاد اتخاذ القرار بشأن الطعام من خلال تقديم اقتراحات وجبات سريعة وشخصية للمستخدمين بدلاً من إجبارهم على التمرير اللانهائي أو التفكير الزائد في خيارات يومية بسيطة.
أبرز نقاط دراسة الحالة
- 1.تصميم واجهة مستخدم ثنائية اللغة (عربي/إنجليزي) تركز على اتخاذ القرار السريع والتسجيل البسيط.
- 2.بناء تفضيلات المستخدم وتدفقات حفظ الوجبات باستخدام مصادقة Supabase وتخزين قاعدة البيانات.
- 3.دمج الاقتراحات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي مع معالجة المخرجات المنظمة لتقديم توصيات وجبات أكثر موثوقية.
- 4.إضافة منطق قرار يراعي السياق باستخدام إشارات مثل الوقت من اليوم، ومزاج المستخدم، والوجبات المفضلة.
- 5.استكشاف تدفقات اتخاذ القرار الجماعي لمساعدة الأصدقاء على تحديد ما يأكلونه معاً بسهولة.
وسوم مكونات النظام:
Next.jsSupabaseAI / OpenAI APITailwind CSSTypeScript